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学术奖项
研究方向
我们在做什么
围绕计算机视觉的核心挑战，展开从基础理论到应用落地的系统性研究。
①
视觉理解与识别
面向复杂场景的目标检测、分割、行为识别与场景图生成。
②
生成模型与内容创作
扩散模型、可控生成、3D 生成与视频合成等前沿方向。
③
多模态学习
视觉-语言预训练、跨模态检索与多模态大模型应用。
最新动态
实验室近况
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2026.04.10PAPER一篇论文被 CVPR 2026 录用
恭喜团队成员在顶级计算机视觉会议 CVPR 2026 发表论文。
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2026.03.22AWARD获得 CCF 优秀学生论文奖
实验室博士生荣获 CCF 颁发的优秀学生论文奖。
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2026.02.15EVENT实验室正式成立
XU & GAN CVLAB 在浙江科技大学与浙江大学共同支持下正式成立。